MCP-Server für Unternehmenswissen
Claude, ChatGPT und Cursor lesen eure Unterlagen – über einen MCP-Server, den ihr nicht selbst betreibt.
Diese Programme kennen von sich aus eure Verträge, Handbücher und internen Regeln nicht. ctxora hält dieses Wissen und stellt es als MCP-Server bereit. Ihr fragt weiter in der KI, die das Team schon benutzt. Die Antwort kommt aus euren Dokumenten.
Die KI bleibt, wo sie ist. Das Wissen kommt aus ctxora.
Claude, ChatGPT und Cursor sind die Programme, in denen ihr schreibt. Der MCP-Server von ctxora ist der Anschluss dazwischen. Er gibt der KI nur die Textstelle aus der Wissensbasis, die zu dieser Verbindung gehört.
Hier stellt ihr die Frage
Im Chat nach internen Regeln fragen.
ChatGPT
Mails und Antworten an euren Unterlagen ausrichten.
Cursor
Beim Programmieren eine interne Spezifikation nachsehen.
MCP-Server
ctxora betreibt den Server. Ihr installiert nichts. Die KI darf keine eigene Adresse aufrufen, nur die Werkzeuge dieser Verbindung.
- Dokumente durchsuchen
- Vorhandene Dateien auflisten
- Eine passende Quelldatei nachladen
Nur eure Wissensbasis
Arbeitsvertrag.pdf
Seite 4 · Kündigungsfrist
Reiserichtlinie.pdf
Seite 3 · Bahn und Hotel
Onboarding.docx
Abschnitt 2 · Zugänge
Beispielhafte Dateien. Hochgeladen wird, was bei euch gilt: Verträge, Handbücher, Richtlinien.
Für Unternehmen
Was der MCP-Server im Alltag bringt
Eine Quelle, mehrere Arbeitsplätze
Vertrieb fragt in ChatGPT, die Fachabteilung in Claude, Entwicklung in Cursor. Alle lesen dieselbe Wissensbasis. Die Datei wird nicht in jeden Chat kopiert.
Antworten aus euren Unterlagen
Die KI kennt eure Kündigungsfrist, Reisekosten oder Freigaben nur, weil der Server die Stelle liefert. Ohne Treffer soll sie nicht aus allgemeinem Wissen eine Firmenregel erfinden.
Nachvollziehbare Herkunft
Zurück geht eine Textstelle mit Dokument und Seite. Wer die Antwort prüft, öffnet die Datei und nicht eine Vermutung des Modells.
Kein eigenes Serverprojekt
ctxora betreibt den MCP-Server. Ihr ladet Dokumente hoch, erzeugt eine Verbindung und tragt Adresse und Token in die KI ein. Docker und ein eigener Rechner entfallen.
Ablauf einer Frage
Wie ein MCP-Server funktioniert
Ein MCP-Server ist kein zweiter Chat. MCP (Model Context Protocol) ist die gemeinsame Sprache, mit der eine KI zusätzliche Quellen anzapft. Die App, in der ihr tippt, ist der Client. ctxora ist der Server: eine feste Adresse mit wenigen Werkzeugen.
Der Client entscheidet, wann er ein Werkzeug braucht. Der Server entscheidet, welche Daten dieses Werkzeug sehen darf. Bei ctxora ist das die Wissensbasis der Verbindung. Das Modell kann den Host nicht austauschen und keine fremde Organisation aufrufen.
- 1
Ihr fragt im gewohnten Programm
Die Frage bleibt ein normaler Satz. Niemand formuliert eine Datenbankabfrage.
Wie lang ist unsere Kündigungsfrist?
- 2
Die KI ruft den MCP-Server auf
Wenn die Antwort in euren Unterlagen stehen könnte, nutzt das Modell das Werkzeug „Dokumente durchsuchen“. Es schickt die Frage, keine Webadresse.
search_documents · „Kündigungsfrist“
- 3
ctxora liest nur diese Wissensbasis
Der Server sucht in den Dateien, die zu diesem Token gehören. Fremde Mandanten und andere Wissensbasen bleiben außen vor.
Arbeitsvertrag.pdf · Seite 4
- 4
Die KI antwortet mit Herkunft
Zurück kommt eine Textstelle. Claude, ChatGPT oder Cursor formulieren daraus die Antwort und können das Dokument nennen.
Sechs Wochen zum Quartalsende. Quelle: Arbeitsvertrag, Seite 4.
Client
Claude, ChatGPT oder Cursor. Dort entsteht die Frage und die ausformulierte Antwort.
Server
ctxora. Er bietet Werkzeuge an und prüft Token, Organisation und Wissensbasis.
Wissen
Eure hochgeladenen Dateien. Optional eine hinterlegte Quelle, wenn der Dateiname zur Frage passt.
Einsatz
Was ihr mit dem Server konkret machen könnt
Regelungen nachschlagen
„Was gilt im Homeoffice?“ oder „Wie ist die Probezeit?“ – die Antwort kommt aus Handbuch oder Vertrag, nicht aus einer Internetsuche.
Texte an euren Vorgaben schreiben
Eine Mail, ein Angebot oder eine Kundenantwort wird im Chat formuliert und an der Richtlinie ausgerichtet, die der Server gefunden hat.
Im Editor nachsehen
In Cursor kann dieselbe Verbindung eine interne Spezifikation liefern, während jemand am Code arbeitet. Es ist dieselbe Wissensbasis wie im Chat.
Zugang teilen und wieder entziehen
Neue Leute im Team tragen dieselbe Verbindung ein. Verlässt jemand das Unternehmen, widerruft ihr das Token. Die Dateien bleiben in ctxora.
So kommt die Verbindung in die KI
Schritt 1
Dokumente hochladen
PDF, Word oder Text. ctxora liest die Dateien und macht sie durchsuchbar.
Schritt 2
Verbindung erstellen
Im Dashboard entstehen eine Adresse, der MCP-Endpunkt, und ein Token. Das Token ist der Schlüssel zu genau einer Wissensbasis.
Schritt 3
In der KI eintragen
In ChatGPT unter Connectors, in Claude als benutzerdefinierte Verbindung, in Cursor als MCP-Server. Adresse und Token reichen.
Schritt 4
Normal weiterarbeiten
Die nächste Frage kann die Unterlagen nutzen. Im Dashboard prüft „Verbindung testen“, ob Endpunkt, Token und Werkzeuge antworten.
Claude ist eine Marke von Anthropic, ChatGPT von OpenAI und Cursor von Anysphere. Die Logos kennzeichnen die Programme, mit denen der ctxora-MCP-Server zusammenarbeitet.